Rapport sur l’Orchestration des Flux de Travail pour la Robotique Autonome 2025 : Révélations sur les moteurs de croissance, l’intégration de l’IA et les opportunités mondiales. Explorez les tendances clés, les prévisions et les aperçus concurrentiels qui façonneront les cinq prochaines années.

• Résumé Exécutif & Vue d’ensemble du Marché
• Tendances Technologiques Clés dans l’Orchestration des Flux de Travail pour la Robotique Autonome
• Paysage Concurrentiel et Acteurs Principaux
• Prévisions de Croissance du Marché (2025–2030) : TCAC, Revenus et Taux d’Adoption
• Analyse Régionale : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Marchés Émergents
• Défis, Risques et Obstacles à l’Entrée sur le Marché
• Opportunités et Recommandations Stratégiques
• Perspectives d’Avenir : Innovations et Évolution du Marché
• Sources & Références

Résumé Exécutif & Vue d’ensemble du Marché

L’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome fait référence à la gestion coordonnée, à la planification et à l’exécution de tâches complexes à travers des flottes de robots autonomes, en utilisant des plateformes logicielles pour optimiser l’efficacité, l’évolutivité et l’adaptabilité. Alors que l’adoption de la robotique s’accélère dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique, la santé et l’agriculture, le besoin de solutions d’orchestration robustes est devenu primordial. Ces plateformes permettent une intégration fluide des systèmes robotiques hétérogènes, un suivi en temps réel, une allocation dynamique des tâches et une prise de décision basée sur les données, conduisant finalement à l’excellence opérationnelle et à des économies de coûts.

Le marché mondial de l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome est prêt à connaître une croissance significative en 2025, propulsé par des avancées en intelligence artificielle, informatique en périphérie et connectivité 5G. Selon Gartner, les dépenses mondiales en robotique et systèmes autonomes devraient atteindre 158 milliards de dollars en 2025, une proportion substantielle étant allouée aux logiciels et aux plateformes d’orchestration. Cette hausse est poussée par les entreprises cherchant à automatiser des processus répétitifs, à améliorer la résilience de la chaîne d’approvisionnement et à répondre à la pénurie de main-d’œuvre.

Les principaux acteurs dans le domaine de l’orchestration des flux de travail incluent ABB, Siemens, Rockwell Automation, et des fournisseurs spécialisés tels que Fetch Robotics et Locus Robotics. Ces entreprises investissent massivement dans des plateformes d’orchestration cloud-native, dans la planification des tâches pilotée par l’IA, et dans des normes d’interopérabilité pour soutenir des environnements robotiques multi-fournisseurs. L’émergence de frameworks open-source et d’API accélère encore l’innovation et abaisse les barrières à l’entrée pour les petites entreprises.

Régionalement, l’Amérique du Nord et l’Europe sont en tête de l’adoption des solutions d’orchestration des flux de travail, alimentées par des écosystèmes de fabrication avancés et des environnements réglementaires favorables. Cependant, l’Asie-Pacifique rattrape rapidement son retard, la Chine, le Japon et la Corée du Sud investissant dans des usines intelligentes et l’automatisation logistique. Selon IDC, le marché des logiciels de robotique en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de plus de 20 % d’ici 2025.

En résumé, l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome passe d’une capacité de niche à un moteur critique de la transformation numérique. À mesure que les organisations développent leurs déploiements robotiques, la demande pour des plateformes d’orchestration intelligentes, interopérables et sécurisées continuera d’augmenter, façonnant le paysage concurrentiel et débloquant de nouvelles valeurs à travers les secteurs.

Tendances Technologiques Clés dans l’Orchestration des Flux de Travail pour la Robotique Autonome

L’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome en 2025 est caractérisée par des avancées technologiques rapides qui redéfinissent la façon dont les robots coordonnent, exécutent et optimisent des tâches complexes à travers les industries. À mesure que les systèmes robotiques deviennent plus autonomes et interconnectés, la couche d’orchestration – responsable de la gestion des opérations multi-robots, des flux de données et de l’intégration avec les systèmes d’entreprise – est devenue un point focal pour l’innovation.

Une des tendances les plus significatives est l’adoption des moteurs d’orchestration pilotés par l’IA. Ces systèmes utilisent l’apprentissage automatique et l’analyse avancée pour allouer des tâches de manière dynamique, prévoir des goulets d’étranglement et optimiser l’utilisation des ressources en temps réel. Par exemple, les plateformes d’orchestration alimentées par l’IA peuvent automatiquement ajuster les horaires des robots en réponse aux changements de la demande de production ou à des perturbations imprévues, améliorant ainsi considérablement la résilience et l’efficacité opérationnelles. Selon Gartner, l’intégration de l’IA dans l’orchestration des flux de travail devrait constituer un facteur clé pour les plateformes robotiques d’ici 2025.

Une autre grande tendance est le passage vers des solutions d’orchestration cloud-native. Les plateformes basées sur le cloud permettent la gestion centralisée de flottes distribuées de robots autonomes, facilitant les mises à jour transparentes, le suivi à distance et le déploiement évolutif. Cette approche soutient également l’intégration avec d’autres applications d’entreprise, telles que les systèmes ERP et MES, créant un fil numérique unifié à travers l’organisation. IDC rapporte que plus de 60 % des nouveaux déploiements robotiques en 2025 tireront parti de l’orchestration cloud-native pour améliorer l’évolutivité et l’interopérabilité.

Les normes d’interopérabilité gagnent également en importance, poussées par le besoin de coordonner des flottes hétérogènes comportant des robots de différents fournisseurs. Des initiatives comme le cadre Open Robotics ROS 2 et le Standard d’Interopérabilité MassRobotics permettent une intégration plug-and-play, réduisant la dépendance aux fournisseurs et accélérant les cycles de déploiement. Ces normes sont particulièrement critiques dans des secteurs tels que la logistique et la fabrication, où divers systèmes robotiques doivent collaborer sans faille.

Le calcul en périphérie émerge également comme une tendance complémentaire, la logique d’orchestration étant de plus en plus répartie entre le cloud et les dispositifs de périphérie. Cette approche hybride réduit la latence pour les décisions critiques et améliore la confidentialité des données, en particulier dans des environnements avec une connectivité limitée. McKinsey & Company souligne que l’orchestration habilitée par l’edge est essentielle pour des applications en temps réel telles que les véhicules autonomes et les entrepôts intelligents.

Ensemble, ces tendances technologiques ouvrent la voie à une nouvelle ère d’orchestration des flux de travail intelligente, flexible et évolutive pour la robotique autonome, permettant aux organisations de débloquer des niveaux d’automatisation et d’agilité opérationnelle plus élevés en 2025 et au-delà.

Paysage Concurrentiel et Acteurs Principaux

Le paysage concurrentiel de l’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome évolue rapidement, propulsé par l’adoption croissante de la robotique dans des industries telles que la fabrication, la logistique, la santé et l’agriculture. En 2025, le marché est caractérisé par un mélange de fournisseurs de logiciels d’automatisation établis, de fournisseurs de plateformes robotiques et de startups innovantes, tous rivalisant pour offrir des solutions d’orchestration évolutives, interopérables et intelligentes.

Les acteurs clés dans cet espace incluent ABB, Siemens, et FANUC, qui ont tous intégré des capacités d’orchestration des flux de travail dans leurs portefeuilles d’automatisation industrielle. Ces entreprises exploitent leurs vastes écosystèmes matériels et leur portée mondiale pour proposer des solutions de bout en bout qui combinent robotique, informatique en périphérie et plateformes d’orchestration centralisées. Leurs offres sont souvent adaptées aux déploiements industriels à grande échelle, mettant l’accent sur la fiabilité, la sécurité et l’intégration fluide avec les systèmes d’entreprise existants.

Parallèlement, des entreprises centrées sur les logiciels telles que Open Robotics (l’organisation derrière le Robot Operating System, ROS) et Blue Prism repoussent les limites de l’interopérabilité et de la flexibilité. Open Robotics, grâce à ROS 2, est devenu un standard de facto pour l’orchestration modulaire des flux de travail dans la recherche et la robotique commerciale, permettant à des flottes hétérogènes d’opérer de manière collaborative. Blue Prism, traditionnellement axé sur l’automatisation des processus robotiques (RPA), élargit ses capacités d’orchestration pour faire le pont entre l’automatisation numérique et physique, ciblant des secteurs comme la logistique et la santé.

Des startups émergentes influencent également le paysage concurrentiel. Des entreprises comme Locus Robotics et Fetch Robotics (maintenant partie de Zebra Technologies) développent des plateformes d’orchestration basées sur le cloud qui permettent la coordination en temps réel de robots mobiles autonomes (AMR) dans des environnements dynamiques tels que les entrepôts et les centres de distribution. Ces plateformes mettent l’accent sur un déploiement rapide, une évolutivité et une intégration avec les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS), répondant aux besoins des clients du commerce électronique et du détail.

• Gartner note que les partenariats et le développement d’écosystème sont des différenciateurs critiques, les principaux acteurs investissant dans des API ouvertes et des communautés de développeurs pour favoriser les intégrations tierces.
• IDC souligne l’importance croissante de l’orchestration pilotée par l’IA, avec des fournisseurs intégrant l’apprentissage automatique pour optimiser l’allocation des tâches, l’utilisation des ressources et la maintenance prédictive.

Dans l’ensemble, le paysage concurrentiel en 2025 se caractérise par la consolidation, des alliances stratégiques et un accent sur l’interopérabilité, alors que les fournisseurs cherchent à répondre aux exigences complexes des environnements multi-robots et multi-fournisseurs.

Prévisions de Croissance du Marché (2025–2030) : TCAC, Revenus et Taux d’Adoption

Le marché des solutions d’orchestration des flux de travail adaptées à la robotique autonome est prêt à connaître une expansion robuste entre 2025 et 2030, stimulée par une adoption accélérée dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, de la santé et des infrastructures intelligentes. Selon les projections de Gartner, les dépenses mondiales en robotique et systèmes autonomes devraient dépasser 200 milliards de dollars d’ici 2025, les plateformes d’orchestration des flux de travail capturant une part croissante alors que les organisations cherchent à optimiser la coordination multi-robots, l’intégration des données et la prise de décision en temps réel.

Les recherches de marché de IDC prévoient un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 23 % pour le segment de l’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome de 2025 à 2030. Cette croissance est soutenue par la complexité croissante des flottes robotiques, la prolifération du calcul en périphérie et le besoin d’interopérabilité fluide entre des systèmes robotiques hétérogènes et l’infrastructure informatique d’entreprise. D’ici 2030, les revenus annuels des plateformes d’orchestration des flux de travail dans ce domaine devraient dépasser 8,5 milliards de dollars, contre environ 2,5 milliards de dollars en 2025.

Les taux d’adoption devraient s’accélérer, en particulier dans les secteurs ayant un potentiel d’automatisation élevé. Par exemple, l’industrie de la logistique et de l’entreposage devrait représenter plus de 35 % des déploiements totaux d’orchestration des flux de travail d’ici 2027, selon Mordor Intelligence. Pendant ce temps, le secteur de la santé devrait connaître un TCAC de 27 % en termes d’adoptions, stimulé par l’intégration de robots mobiles autonomes (AMR) pour le transport de matériel, la désinfection et la coordination des soins aux patients.

• Fabrication : Les taux d’adoption devraient atteindre 60 % parmi les grands fabricants d’ici 2028, alors qu’ils orchestrent des robots collaboratifs (cobots) et des véhicules à guidage automatique (AGV) pour des lignes de production flexibles.
• Infrastructures intelligentes : Les villes et les services publics devraient déployer l’orchestration des flux de travail pour des robots autonomes d’inspection, de maintenance et d’intervention d’urgence, avec un TCAC de 21 % d’ici 2030.

Les moteurs de croissance clés comprennent les avancées dans l’orchestration pilotée par l’IA, l’essor des normes ouvertes pour l’interopérabilité robotique, et l’augmentation des investissements tant de la part des fournisseurs d’automatisation établis que des startups émergentes. À mesure que les organisations développent leurs opérations de robotique autonome, l’orchestration des flux de travail deviendra un moteur essentiel de l’efficacité, de la sécurité et de l’agilité des entreprises.

Analyse Régionale : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Marchés Émergents

Le marché mondial de l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome connaît des disparités régionales significatives, alimentées par des niveaux variés de maturité technologique, des environnements réglementaires et des taux d’adoption industriels. En 2025, l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique et les marchés émergents présentent chacun des dynamiques uniques qui façonnent le déploiement et la croissance des plateformes d’orchestration pour les systèmes robotiques autonomes.

Amérique du Nord reste à l’avant-garde, propulsée par des investissements robustes dans l’automatisation industrielle, la logistique et la fabrication avancée. Les États-Unis, en particulier, bénéficient d’un écosystème solide de startups robotiques et d’entreprises technologiques établies, ainsi que d’initiatives gouvernementales favorables telles que l’Initiative Nationale en Robotique. L’accent mis par la région sur l’intégration des plateformes d’orchestration alimentées par l’IA avec l’informatique en cloud et en périphérie accélère l’adoption dans des secteurs comme l’exécution du commerce électronique et les véhicules autonomes. Selon International Data Corporation (IDC), l’Amérique du Nord a représenté plus de 35 % des dépenses mondiales en solutions d’orchestration robotique en 2024, une tendance qui devrait se poursuivre en 2025.

Europe se caractérise par un cadre réglementaire solide et un accent sur les normes d’interopérabilité et de sécurité. L’accent mis par l’Union européenne sur l’IA éthique et la confidentialité des données façonne le développement des plateformes d’orchestration, notamment dans les domaines de la fabrication, de la santé et de la robotique dans le secteur public. L’Allemagne, la France et les pays nordiques sont en tête du déploiement de l’orchestration des flux de travail pour les robots collaboratifs (cobots) et les robots mobiles autonomes (AMR) dans les usines intelligentes. L’initiative euRobotics et le financement de l’Horizon Europe favorisent en outre l’innovation et la collaboration transfrontalière.

• Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide, soutenue par des projets de fabrication à grande échelle, de logistique et de villes intelligentes en Chine, au Japon et en Corée du Sud. La transformation numérique rapide de la région et les programmes d’automatisation soutenus par le gouvernement favorisent une adoption généralisée des plateformes d’orchestration. Selon Gartner, l’Asie-Pacifique devrait atteindre un TCAC de plus de 18 % dans l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome d’ici 2025, devançant ainsi les autres régions.
• Marchés Émergents en Amérique Latine, au Moyen-Orient et en Afrique adoptent progressivement l’orchestration des flux de travail à mesure que l’infrastructure et les capacités numériques s’améliorent. Bien que la pénétration du marché soit encore plus faible que dans les régions développées, des projets pilotes dans l’agriculture, l’exploitation minière et la sécurité publique démontrent la valeur de la robotique autonome orchestrée. Les agences de développement international et les partenariats technologiques jouent un rôle clé dans l’accélération de l’adoption dans ces régions, comme l’indiquent les rapports de la Banque Mondiale.

Dans l’ensemble, les disparités régionales en matière d’infrastructure, de cadres réglementaires et de priorités industrielles continueront de façonner la trajectoire de l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome en 2025 et au-delà.

Défis, Risques et Obstacles à l’Entrée sur le Marché

Le marché de l’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome est prêt à connaître une croissance significative, mais il fait face à un ensemble complexe de défis, de risques et d’obstacles à l’entrée qui pourraient entraver l’adoption et l’évolutivité en 2025. Un des principaux défis est le degré élevé de complexité technique impliqué dans l’intégration des plateformes d’orchestration avec des flottes robotiques hétérogènes et des systèmes d’entreprise hérités. De nombreuses organisations utilisent une combinaison de robots de différents fabricants, chacun ayant des interfaces et des protocoles de communication propriétaires, rendant l’orchestration fluide non triviale. Ce problème d’interopérabilité nécessite souvent des logiciels intermédiaires ou des adaptateurs personnalisés, augmentant ainsi à la fois le temps et les coûts de développement.

Les risques de cybersécurité constituent également une préoccupation majeure. À mesure que les plateformes d’orchestration des flux de travail deviennent des points de contrôle centraux pour des flottes de robots autonomes, elles deviennent des cibles attrayantes pour les cyberattaques. Une violation réussie pourrait perturber les opérations, compromettre des données sensibles ou même entraîner des blessures physiques. Le besoin de mesures de sécurité robustes et en temps réel – telles que le cryptage de bout en bout, l’authentification et la détection des anomalies – accroît les exigences pour les nouveaux acteurs du marché et augmente les coûts opérationnels en cours. Selon Gartner, les exigences en matière de sécurité et de conformité figurent parmi les principaux obstacles à l’adoption de solutions d’automatisation avancées dans les environnements industriels.

L’incertitude réglementaire constitue également un obstacle important. Le paysage légal pour la robotique autonome, en particulier dans des secteurs comme la logistique, la santé et la fabrication, est encore en évolution. La conformité aux normes de sécurité, aux lois sur la confidentialité des données et aux réglementations spécifiques à l’industrie peut varier considérablement d’une région à l’autre, obligeant les fournisseurs d’orchestration à investir massivement dans une expertise juridique et des processus de certification. Cela représente un défi particulièrement difficile pour les startups et les petites entreprises disposant de ressources limitées.

L’entrée sur le marché est également compliquée par le besoin d’investissements initiaux substantiels en recherche et développement. Développer une plateforme d’orchestration robuste, évolutive et sécurisée nécessite une expertise approfondie dans les domaines de la robotique, de l’intelligence artificielle et de l’infrastructure cloud. Les acteurs établis ayant des relations déjà en place et des antécédents éprouvés, tels que Siemens et ABB, bénéficient d’avantages significatifs en termes de confiance, de capacités d’intégration et d’infrastructure de support, rendant difficile pour les nouveaux entrants de gagner du terrain.

• Intégration technique avec des systèmes robotiques divers
• Gestion des risques de cybersécurité et opérationnels
• Conformité réglementaire et certification
• Coûts élevés de R&D et de déploiement
• Concurrence bien établie de la part des entreprises d’automatisation industrielle

Ces facteurs créent collectivement une barrière d’entrée élevée, favorisant les entreprises bien capitalisées et celles ayant de solides partenariats industriels. Surmonter ces défis nécessitera non seulement une innovation technologique, mais aussi des alliances stratégiques et une approche proactive vis-à-vis de l’engagement réglementaire.

Opportunités et Recommandations Stratégiques

L’évolution rapide de la robotique autonome crée d’importantes opportunités pour les plateformes d’orchestration des flux de travail en 2025. À mesure que des industries telles que la fabrication, la logistique, la santé et l’agriculture déploient de plus en plus des flottes de robots autonomes, le besoin de solutions d’orchestration sophistiquées pour gérer, coordonner et optimiser ces systèmes robotiques devient primordial. Les plateformes d’orchestration des flux de travail permettent une intégration fluide, un suivi en temps réel et une allocation des tâches adaptative, qui sont essentielles pour maximiser l’efficacité et le retour sur investissement des investissements en robotique autonome.

Une des opportunités les plus prometteuses réside dans l’intégration de la prise de décision pilotée par l’IA au sein des plateformes d’orchestration. En tirant parti de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive, ces plateformes peuvent ajuster dynamiquement les flux de travail en fonction des données en temps réel, des changements d’environnement et des priorités opérationnelles. Par exemple, dans la logistique, les solutions d’orchestration peuvent détourner des robots mobiles autonomes (AMR) en réponse à des changements soudains dans les agencements d’entrepôt ou les horaires de livraison, minimisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant le débit. Selon Gartner, l’adoption de l’orchestration habilitée par l’IA dans la robotique devrait s’accélérer, avec plus de 60 % des grandes entreprises projetées à déployer de telles solutions d’ici 2025.

Une autre opportunité stratégique est le développement de modules d’orchestration spécifiques à l’industrie. Adapter l’orchestration des flux de travail aux exigences uniques de secteurs comme la santé – où les robots assistent dans la chirurgie, la désinfection et la logistique – peut débloquer de nouvelles propositions de valeur et stimuler l’adoption. Les entreprises qui offrent des plateformes d’orchestration modulaires et interopérables seront bien positionnées pour capturer des parts de marché alors que les utilisateurs finaux recherchent des solutions flexibles pouvant s’adapter à divers flottes robotiques et cas d’utilisation.

Les recommandations stratégiques pour les parties prenantes incluent :

• Investir dans des API ouvertes et des normes d’interopérabilité pour faciliter l’intégration fluide avec des systèmes robotiques hétérogènes et une infrastructure informatique héritée.
• Prioriser les fonctionnalités de cybersécurité au sein des plateformes d’orchestration, alors que la prolifération des robots connectés augmente la surface d’attaque potentielle pour des menaces numériques.
• Forge des partenariats avec des fabricants de robots OEM et des consortiums industriels pour co-développer et valider des solutions d’orchestration dans des environnements réels.
• Concentrez-vous sur des interfaces conviviales et des outils de conception de flux de travail low-code/no-code pour habiliter les utilisateurs non techniques et accélérer les cycles de déploiement.

En résumé, l’orchestration des flux de travail pour la robotique autonome présente d’importantes opportunités de croissance en 2025, propulsées par la convergence de l’IA, de l’IoT et de la robotique. Les entreprises qui innovent dans l’interopérabilité, la sécurité et l’expérience utilisateur seront les mieux positionnées pour diriger ce segment de marché en rapide expansion, comme le soulignent les analyses récentes de IDC et de McKinsey & Company.

Perspectives d’Avenir : Innovations et Évolution du Marché

Les perspectives d’avenir pour l’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome sont marquées par une innovation rapide et des dynamiques de marché évolutives à mesure que les industries adoptent de plus en plus l’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. D’ici 2025, l’intégration de plateformes d’orchestration avancées devrait devenir une pierre angulaire pour le développement de flottes robotiques autonomes à travers des secteurs tels que la fabrication, la logistique, la santé et l’agriculture. Ces plateformes évoluent au-delà de la simple planification des tâches pour permettre une coordination en temps réel et adaptative de systèmes robotiques hétérogènes, utilisant l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’informatique en périphérie.

Les innovations clés attendues en 2025 incluent la prolifération de solutions d’orchestration cloud-native qui facilitent l’interopérabilité fluide entre les robots de différents fournisseurs. Cette tendance est motivée par le besoin d’écosystèmes flexibles et agnostiques vis-à-vis des fournisseurs, permettant aux entreprises d’éviter la dépendance aux fournisseurs et de s’adapter rapidement aux exigences opérationnelles changeantes. De plus, l’adoption d’interfaces d’orchestration low-code et no-code devrait démocratiser la conception des flux de travail, permettant aux utilisateurs non techniques de configurer et d’optimiser les processus robotiques sans expertise approfondie en programmation.

Une autre évolution significative est l’intégration de la technologie des jumeaux numériques avec les plateformes d’orchestration. Les jumeaux numériques permettent de simuler et d’optimiser en temps réel les flux de travail robotiques, réduisant les temps d’arrêt et améliorant la maintenance prédictive. Cette capacité est particulièrement précieuse dans des environnements complexes tels que les usines intelligentes et les entrepôts automatisés, où l’orchestration de centaines de robots nécessite une coordination précise et une réponse rapide aux conditions dynamiques.

Les prévisions du marché indiquent une croissance robuste pour les solutions d’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome. Selon Gartner, les dépenses mondiales des utilisateurs finaux en robotique et systèmes autonomes devraient atteindre 177 milliards de dollars d’ici 2027, les plateformes d’orchestration des flux de travail capturant une part croissante de cet investissement. De même, IDC souligne la demande croissante pour les logiciels d’orchestration alors que les entreprises cherchent à gérer la complexité des opérations multi-robots et à assurer la conformité avec les normes de sécurité et réglementaires.

• Émergence de l’orchestration pilotée par l’IA pour des flux de travail adaptatifs et auto-optimisants
• Expansion des cadres d’orchestration open-source pour favoriser l’innovation et l’interopérabilité
• Accent croissant sur la cybersécurité et la protection des données dans les environnements robotiques orchestrés

En résumé, le marché de l’orchestration des flux de travail dans la robotique autonome est prêt à connaître une transformation significative d’ici 2025, soutenue par des avancées technologiques et un passage à des solutions d’orchestration plus ouvertes, intelligentes et conviviales.

Sources & Références

• ABB
• Siemens
• Rockwell Automation
• IDC
• MassRobotics Interoperability Standard
• McKinsey & Company
• FANUC
• Open Robotics
• Blue Prism
• Mordor Intelligence
• euRobotics
• World Bank